ห้องสเปรย์เกลือแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์: แจ้งเตือนคุณถึงความผิดปกติในการทดสอบทันที

เครื่องทดสอบสเปรย์เกลืออัจฉริยะ AI-Corr เป็นระบบทดสอบการกัดกร่อนรุ่นใหม่ที่ผสานรวมปัญญาประดิษฐ์เพื่อกำหนดความแม่นยำ ประสิทธิภาพ และการใช้งานข้อมูลในการทดสอบใหม่—ซึ่งแตกต่างจากเครื่องทดสอบแบบดั้งเดิมที่อาศัยการตรวจสอบด้วยตนเองและการวิเคราะห์หลังการทดสอบ แพลตฟอร์มนี้ใช้ AI เพื่อทำงานอัตโนมัติ ลดข้อผิดพลาดของมนุษย์ และให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ในแบบเรียลไทม์ โดยมีเป้าหมายที่อุตสาหกรรมที่ความแม่นยำเป็นสิ่งที่ไม่สามารถต่อรองได้ รวมถึงเซมิคอนดักเตอร์ อวกาศ อุปกรณ์ทางการแพทย์ และวิศวกรรมความแม่นยำ และเป็นไปตามมาตรฐานสำคัญ เช่น ASTM B117, ISO 9227 และ IEC 60068-2-11 (สำหรับส่วนประกอบอิเล็กทรอนิกส์) ข้อได้เปรียบหลัก ได้แก่ การลดการป้อนข้อมูลด้วยตนเองลง 90%, การตรวจจับการกัดกร่อนล่วงหน้า 24 ชั่วโมง และการตรวจสอบความถูกต้องของการทดสอบที่เร็วขึ้น 30%—แก้ไขปัญหาที่ยืดเยื้อของขั้นตอนการทำงานของการทดสอบแบบดั้งเดิม เช่น การระบุข้อบกพร่องล่าช้า การวิเคราะห์ด้วยตนเองที่ไม่สอดคล้องกัน และการหยุดทำงานโดยไม่ได้วางแผนไว้เนื่องจากการทำงานผิดพลาดของส่วนประกอบอย่างกะทันหัน
คุณค่าของ AI-Corr มาจากฟังก์ชันอัจฉริยะที่เชื่อมโยงถึงกันสามประการ ซึ่งแต่ละฟังก์ชันได้รับการออกแบบมาเพื่อขจัดความไร้ประสิทธิภาพของระบบแบบดั้งเดิม ประการแรก การตรวจจับการกัดกร่อนด้วย AI แบบเรียลไทม์นั้นเหนือกว่าการตรวจสอบด้วยภาพขั้นพื้นฐาน: มันมาพร้อมกับกล้องวิสัยทัศน์ของคอมพิวเตอร์ 4K ที่มีอัตราเฟรมสูง (จับภาพ 30 เฟรมต่อวินาที) เพื่อติดตามการเปลี่ยนแปลงพื้นผิวแม้ในระดับไมครอน จับคู่กับอัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกที่ได้รับการฝึกฝนจากตัวอย่างการกัดกร่อนมากกว่า 100,000 ตัวอย่างในโลหะและสารเคลือบมากกว่า 20 ชนิด อัลกอริทึมนี้ไม่ได้จำแนกเพียงแค่ขั้นตอนทั่วไป เช่น “สนิมบนพื้นผิวเล็กน้อย” หรือ “การกัดกร่อนแบบหลุม”—แต่ยังปรับให้เข้ากับความแตกต่างเฉพาะของวัสดุด้วย: สำหรับโลหะผสมอะลูมิเนียม จะให้ความสำคัญกับการตรวจจับสารตั้งต้นการกัดกร่อนสีเทาขาวจางๆ ซึ่งมักถูกเข้าใจผิดว่าเป็นฝุ่นโดยผู้ตรวจสอบที่เป็นมนุษย์ สำหรับเหล็กเคลือบ จะแยกแยะระหว่าง “การพองตัวของสารเคลือบ (สารตั้งต้นของการกัดกร่อน)” และ “รอยขีดข่วนบนพื้นผิว (ไม่กัดกร่อน)”; และสำหรับวัสดุเซมิคอนดักเตอร์ที่ละเอียดอ่อน เช่น พันธะลวดทองแดง จะซูมเข้าไปในการกัดกร่อนขนาดเล็กที่ไม่สามารถมองเห็นได้ด้วยตาเปล่าแม้ภายใต้การขยาย 10 เท่า บริษัทเซมิคอนดักเตอร์ที่ใช้ประโยชน์จากความสามารถนี้ตรวจพบการเกิดหลุมขนาดเล็กบนแพ็คเกจชิปทองแดงเร็วกว่าการตรวจสอบด้วยตนเองก่อนหน้านี้ 24 ชั่วโมง—การแจ้งเตือนล่วงหน้านี้ทำให้พวกเขาสามารถหยุดการผลิตชุด 5,000 หน่วยได้ ซึ่งหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายในการทำงานซ้ำ 150,000 ดอลลาร์และความล่าช้าสองสัปดาห์สำหรับลูกค้าของพวกเขา ระบบยังส่งการแจ้งเตือนแบบแบ่งระดับ: ความผิดปกติเล็กน้อย (เช่น จุดสนิมเล็กๆ ที่เสถียร) จะทริกเกอร์การแจ้งเตือนในแอป ในขณะที่ปัญหาสำคัญ (เช่น อัตราการกัดกร่อนที่เพิ่มขึ้น 5 เท่า) จะส่งอีเมลและ SMS ทันทีไปยังสมาชิกทีมหลัก เพื่อให้มั่นใจว่าจะไม่มีความเสี่ยงใดๆ ที่พลาดไป
ประการที่สอง ความสามารถในการบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์และการป้องกันการหยุดทำงานจะวิเคราะห์ข้อมูลการใช้งานแบบเรียลไทม์และข้อมูลในอดีตจำนวนมากเพื่อพยากรณ์สุขภาพของส่วนประกอบ: ติดตามการสึกหรอของหัวฉีดหมอก (โดยการตรวจสอบความผันผวนของแรงดัน) ความสมบูรณ์ของซีลห้อง (ผ่านอัตราการรั่วไหลของความชื้น) และความบริสุทธิ์ของสารละลายเกลือ (โดยการวัดการเปลี่ยนแปลงการนำไฟฟ้า) จากนั้นใช้อัลกอริทึมเชิงพยากรณ์เพื่อคำนวณอายุการใช้งานที่เหลืออยู่สำหรับแต่ละส่วน ตัวอย่างเช่น หากแรงดันของหัวฉีดเบี่ยงเบนจาก 2.5 psi ที่เหมาะสมเป็น 2.3 psi ใน 100 ชั่วโมง ระบบจะแจ้งเตือนผู้ใช้ว่า “หัวฉีดหมอกต้องทำความสะอาดใน 12 ชั่วโมง” แทนที่จะรอให้มันอุดตันกลางการทดสอบ ห้องปฏิบัติการวิศวกรรมความแม่นยำที่ทำการทดสอบ 18 ชั่วโมงต่อวันรายงานว่าลดการหยุดชะงักที่เกี่ยวข้องกับการบำรุงรักษาลง 75% หลังจากเปลี่ยนไปใช้ AI-Corr—ก่อนหน้านี้ พวกเขาจะสูญเสียรอบการทดสอบ 3–4 รอบต่อเดือนเนื่องจากการอุดตันของหัวฉีดหรือความล้มเหลวของเซ็นเซอร์อย่างกะทันหัน แต่ตอนนี้พวกเขากำหนดเวลาการบำรุงรักษาในช่วงนอกเวลาทำการ ทำให้การทดสอบดำเนินไปอย่างต่อเนื่อง ระบบยังบันทึกกิจกรรมการบำรุงรักษาทั้งหมด (เช่น “ทำความสะอาดหัวฉีดเมื่อ 2024-05-10”) และเชื่อมโยงกับข้อมูลการทดสอบ ทำให้ง่ายต่อการตรวจสอบว่าผลการทดสอบได้รับผลกระทบจากประสิทธิภาพของส่วนประกอบหรือไม่
“AI-Corr เปลี่ยนการทดสอบการกัดกร่อนจากกระบวนการ ‘รอและตรวจสอบ’ เป็นกระบวนการ ‘ทำนายและดำเนินการ’” ผู้อำนวยการฝ่ายทดสอบอัจฉริยะของ TOBO GROUP กล่าว “สำหรับอุตสาหกรรมที่ความแม่นยำและความเร็วเป็นสิ่งที่ไม่สามารถต่อรองได้ AI ไม่เพียงแต่ทำให้การทดสอบง่ายขึ้น—แต่ยังทำให้เชื่อถือได้มากขึ้น ทีมงานไม่จำเป็นต้องเดาอีกต่อไปว่าพวกเขาพลาดจุดกัดกร่อนเล็กๆ น้อยๆ หรือส่วนประกอบจะล้มเหลวกลางการทดสอบหรือไม่ AI ให้ข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนและทันท่วงทีแก่พวกเขา ซึ่งช่วยให้พวกเขามุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงผลิตภัณฑ์ของพวกเขา ไม่ใช่การจัดการเครื่องทดสอบของพวกเขา”